" 데이터"의 검색결과 입니다.
아티클 검색결과 (2979)
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데이터 쌓이는 현장에서 분석 •문제해결 함께 이뤄져야
글로벌 1억 명 사용자 비즈니스 플랫폼의 최고전략책임자(CSO), 인공지능 상장사 최고운영책임자(COO)를 거친 경영자 출신 데이터 전략가이다. 현재 딥스킬(deepskill.io)의 대표로 강의, 출판, 컨설팅을 통해 데이터 사고력(Soft skill)과 툴을 다루는 힘(Hard skill)의 균형을 확산시키고자 한다. 2021년 국가인재원 데이터 리터러시 분야 자문위원이었으며 저서로 『데이터로 말하라(2015)』, 국회도서관 추천 도서인 『데이터 리터러시(2021)』, 『데이터가 흐르는 조직(2023년 예정)』이 있다. 고려대 경제학과를 졸업했다.
경영일반 | 361호 (2023년 01월 Issue 2)
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교통 빅데이터엔 시간-공간 정보 가득,‘스마트시티 구축 전략’에 필수적
중 차량 데이터를 얻어 이를 종합하고 가공하는 민간 교통정보 업체가 이를 정확하게 잡아냈다. 러시아워에 길이 덜 붐빈다는 걸 보고 ‘실업률 증가 가능성’을 제기했다. 그리고 몇 달 뒤 이는 사실로 드러났다. 이와 관련한 내용은 『빅데이터가 만드는 세상(2013, 21세기북스, 빅토르 마이어 쇤버거·케네스 쿠키어 지음/이지연 옮김)』을 참고했음. 실제 사람들이 실업 상태에 들어가면 실업수당을 신청하고 새로운 직장을 알아보면서 지역과 중앙정부 산하의 기관에 접촉하기 전 한두 달...
경영전략 | 250호 (2018년 6월 Issue 1)
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데이터 분석 없이 신사업 꿈꾸지 말라
데이터 분석을 바탕으로 한 대중맞춤(mass customization) 카드의 개척자로 무려 6000여 종의 신용카드를 발행하고 있는데 짧은 역사에도 불구하고 미국 5대 카드회사로 폭발적인 성장을 기록했다. 캐피털원이 신용카드 시장에 일대 혁신을 일으키며 새로운 기회를 포착하고 시장의 규칙(rules)을 바꾼 그 과정은 매우 흥미롭다. 캐피털원의 공동 창립자인 페어뱅크(Richard Fairbank)와 모리스(Nigel Morris)는 신용카드 시장에 전혀 경험이 없는 경영컨설턴트였다. 하지만 그들은 카드 고객들에 대한 데이터를 분석해 고객들을 세분화한...
경영전략 | 242호 (2018년 2월 Issue 1)
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빅데이터가 서 말이라도 꿰어야 보배,‘분석기획’ 첫 단계부터 힘 실어줘야
분석방법, 기계학습과 지도학습의 방법은 탄생하고 있다. 무엇을 활용해야 할지 선택하는 것은 데이터분석가의 몫이지만 그가 제대로 된 방법을 선택하게 돕는 것은 최초 기획단계에서부터 제대로 문제와 방향을 설정하는 경영진이다. 어쩌면 그게 거창한 이름의 이 수업 ‘빅데이터 분석 방법론’의 처음과 끝일지도 모른다. 편집자주 DBR은 4차 산업혁명 시대를 맞이해 급변하는 빅데이터 분석의 트렌드를 제시하고자 aSSIST(서울과학종합대학원) 빅데이터MBA학과와 협력해 강의 중 핵심 내용을 2018년 상반기에 걸쳐...
경영전략 | 241호 (2018년 1월 Issue 2)
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빅데이터 이용한 범죄 예방, 영화 ‘마이너리티 리포트’가 현실로
공공 데이터: 독점이 만들어내는 비편향성 데이터 분석에 대한 논의를 잠시 멈추고 이제 잠깐 공공 부문과 민간 부문의 차이에 대해 생각해보자. 정부를 포함한 공공 분야가 민간과 차이를 보이는 가장 큰 특징은 공공 분야에서 생산되는 데이터의 성격이다. 첫째, 공공 부문은 특정 영역(특정 지역이 될 수도 있고 특정 산업이 될 수도 있음)에서 독과점적인 위치에 있다. 즉, 해당 영역에서 산출되는 정보를 독과점적인 위치에서 확보하고 관리할 수 있는 기반을 가지고 있다. 예를 들어, 서울시는 서울시 대중교통 사용자의 모든...
경영전략 | 235호 (2017년 10월 Issue 2)
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데이터의 경제학
3강. [동영상 강의] "열나요!" 엄마들 마음 사로잡아 80만 베이비 데이터 모은 앱 4강. [동영상 강의] 고객 데이터가 많다고 무조건 경쟁에서 유리할까? ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] 온디바이스 AI 시대, ‘스몰데이터’ 활용 역량 키워야 6강. [기사 PDF] 스포츠도 경영도, 기술의 생명은 타이밍 7강. [기사 PDF] 원격으로(remote) 집에서(home) 혼자(self) 구독(subscribe) 헬스케어 비즈니스에 새로운 기회 열렸다...
비즈니스 | 2020-08-03
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스타트업 데이터 경영
삼은 전자책 서점, 리디북스(리디북스) 3강. [동영상 강의] "열나요!" 엄마들 마음 사로잡아 80만 베이비 데이터 모은 앱(열나요) 4강. [동영상 강의] 모바일 자산관리앱 뱅크샐러드가 밀레니얼 세대를 사로잡은 비결은(뱅크샐러드) 5강. [동영상 강의] 모바일 쇼핑몰, 최적의 아이템 배치는 1줄 당 2개? 3개?(지그재그) ▲ 1~5강 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 구독하실 수 있습니다. 6강. [기사 PDF] "내가 이런 영화도 좋아하다니!!" 취향 저격 큐레이션, 유저를 사로잡다 7강. [기사 PDF] 넷플릭스를 경...
비즈니스 | 2019-08-22
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쉽게 정리하는 4차 산업혁명: 빅데이터편
4강. [동영상 강의] 알고리즘도 관리자가 필요하다 ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] "이래도 안 사실래요"의 시대 가고 "찾으시는 게, 이거 맞죠?"의 시대로 6강. [기사 PDF] 넷플릭스를 경쟁자 삼은 '책덕 플랫폼', 데이터 기반 비즈니스의 '모범 교과서' 7강. [기사 PDF] 빅데이터가 서 말이라도 꿰어야 보배, '분석기획' 첫 단계부터 힘 실어줘야 8강. [기사 PDF] 리더십은 비전을 현실로 바꾸는 능력, 빅데이터를 기초로 의사결정 훈련을 ■...
비즈니스 | 2018-11-06
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데이터는 왜 중요한가?
의료 분야를 개인 맞춤형 서비스로 바꾼다. 2강. [동영상 강의] 온디바이스 AI 시대, ‘스몰데이터’ 활용 역량 키워야 3강. [동영상 강의] 마이데이터 시대, 뱅크는 가고 뱅킹만 남는다 4강. [동영상 강의] 퍼포먼스 마케팅? '라스트 클릭' 함정을 조심하라 ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] 소비지출 관리 등 고객 경험 혁신 시대 메가 금융 플랫폼 전쟁의 서막 열려 6강. [기사 PDF] 고객이 가격을 정한다는 생각으로 가격...
비즈니스 | 2020-12-30
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빅데이터를 활용한 실전 마케팅
추천시스템은 어디까지 진화하나 4강. [동영상 강의] 정육각, 도축 1~4일 내 고객 식탁에 올리기 ▲ 1~4강 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 구독하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] "내게 맞는 금융상품 추천에 재미까지" 밀레니얼세대 사로잡은 똑똑한 비서 6강. [기사 PDF] 2만5000개 소비패턴 분석해서 혜택 제안, 필요할 때 귀신같이 알려주는 '똑똑 카드' 7강. [기사 PDF] 대다수 기업이 '데이터 낭비자'인 까닭 8강. [기사 PDF] 데이터의 이상치, 객관적으로 솎아내려면 ■ 강사: 이미영, 이병주,...
마케팅 | 2019-07-25
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컴코, 데이터로 직원 경험을 개선하다
직원들에게 일주일에 며칠이나 재택근무하고 싶은지 묻는 간이 설문 조사로는 적절한 데이터를 얻을 수 없다. 어떻게 하면 다양한 직원 그룹이 실제로 필요로 하는 것을 효율적이고 철저하게 알아낼 수 있을까? 리더는 올바른 도구를 활용해 이와 같은 데이터를 수집하고 정책을 수립해야 한다. 한 가지 좋은 소식이 있다. 많은 기업은 이미 수년 동안 이 도구들을 사용해왔다. 단지 자사 직원들이 아닌 고객의 니즈를 파악하기 위해 사용해왔을 뿐이다.^^ 지난 10년 동안 이 글의 저자인 매릴린 잭아워Marilyn Zakhour는 컨설턴트로서,...
인사조직 | 마크 모텐슨(Mark Mortensen) | [년 2023-01-11]
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회사 데이터를 수익화하는 법
있도록 데이터를 보관하라. 지금 당신 회사에 필요 없다는 이유로 쓸모없는 부산물로 취급해서는 안 된다. . . . AI와 기계학습이 주요 기술 기업만이 누리는 전유물인 시대는 끝났다. 강력하고 새로운 툴을 그 어느 때보다 쉽게 사용할 수 있지만, 기업은 툴을 전략적으로 사용하는 방법 그리고 툴을 작동시키기 위한 데이터에 접근하는 법을 배워야 한다. 그렇게 하면 진정한 AI 경쟁우위를 확보할 수 있을 것이다. 원문 | 4 Steps to Start Monetizing Your Company’s Data 울리크 스티그 한센은 인코드(Encord)의 공동...
데이터 사이언스 | 에릭 란다우(Eric Landau),울리크 스티그 한센(Ulrik Stig Hansen) | [년 2022-11-17]
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조직 내 데이터를 제대로 활용하려면
꽤 어려운 일이다. 데이터 과학 프로젝트의 실패율은 여전히 불안할 정도로 높다. 이를 해결하기 위해서는 고위 리더의 지원이 필수적이다. 그러나 대체로 고위 리더는 옆으로 물러나 있는 경우가 많다. 고위 리더는 옳은 일을 하길 원한다. 하지만 무엇이 옳은 일인지 모를 뿐이다. 굳이 상황을 대변해보자면 그들은 수많은 제안의 홍수에 빠져 허우적대고 있다. 각각의 제안은 이를 무시하면 끔찍한 결과가 초래된다고 소리친다. 그러면서 서로 다른 해결책을 제시한다. 수많은 선택지 중 옥석을 골라내기란 어려운 일이다. 이러한...
데이터 사이언스 | 토마스 C. 레드먼(Thomas C. Redman) | [년 2022-08-25]
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데이터, 더욱 효과적으로 활용하는 법
때문이다.^^ 이처럼 모놀리식monolithic 데이터 전략도, 풀뿌리 데이터 전략도 통하지 않는다면 무엇이 올바른 접근법일까? 필자들은 기업이 데이터를 제품처럼 취급할 때 가장 성공적인 성과를 낼 수 있다고 생각한다. 일반적으로 기업은 상용 제품을 개발할 때 판매를 극대화하기 위해 가능한 한 많은 사용자의 니즈를 해결할 수 있는 제품을 만들려고 한다. 다양한 사용자에게 맞춤화될 수 있게 기본 제품을 개발한다는 의미다. 예컨대 자동차 제조업체는 고객이 가죽 커버, 창문 틴팅, 도난방지 장치 등과 같은 다양한 특수 옵션을...
데이터 사이언스 | 카이반 로생키시(Kayvaun Rowshankish),비랄 데사이(Veeral Desai),팀 퐁텐(Tim Fountaine) | [2022년 7-8월호]
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데이터 프라이버시의 새로운 규칙들
기업들은 이러한 새로운 필수적인 규칙 아래 데이터 운영 방식을 재설계해야 한다. 집중 타격 현재 개인 데이터 산업이 맞닥뜨리는 세 가지 압력이 있다. 이들은 서로 밀접한 관련을 맺으며 광범위하게 확산되는 중이다. 업계에 대단한 충격파를 미치고 있다. 1. 고객 불신. 쇼사나 주보프는 자신의 저서에서 “감시 자본주의(surveillance capitalism)”를 주창했다. 이제는 널리 활용되고 있는 개념인 감시 자본주의란 “인간의 개인적 경험을 은밀히 획득하고 처리하는 행위에 기반을 둔 경제 시스템”으로...
데이터 사이언스 | 호세인 라나마(Hossein Rahnama),알렉스 ‘샌디’ 펜틀랜드(Alex “Sandy” Pentland) | [년 2022-05-13]
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